Julius Bier Kirkegaard

Adjunkt (tenure track)
Datalogisk Institut, Københavns Universitet
København
MaskinlæringDeep learningComputer vision
Julius Bier Kirkegaard er adjunkt (tenure track) ved Datalogisk Institut på Københavns Universitet, hvor han er tilknyttet Data Science Lab. Hans forskning kombinerer maskinlæring og differentiable programming med biologisk fysik og videnskabelige beregninger, blandt andet deep learning til billedanalyse og segmentering. Han har en ph.d. i matematik fra University of Cambridge og har desuden forsket ved Niels Bohr Institutet. Hans arbejde er publiceret i tidsskrifter og på konferencer som PNAS, Physical Review Letters og MICCAI. Han er medlem af Det Unge Akademi og af Digitaliseringsudvalget under Det Kongelige Danske Videnskabernes Selskab.
Foreslå rettelse til denne profil

Senest opdateret 26. juni 2026